数据挖掘：概念与技术—韩家炜等著 范明等译2012.8出版

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数据挖掘：概念与技术—韩家炜等著 范明等译2012.8出版


内容简介《数据挖掘：概念与技术》简介：
　　数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展，是一本可读性极佳的教材。本书全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归约的方法），数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术），先进的数据库系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的庆用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效，将以上内容辅以实例，对每类问题均提供代表性算法，并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解，并且可以熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。目录：译者序序前言第1章引言第2章数据仓库和数据挖掘的OLAP第3章数据预处理第4章数据挖掘原语、语言和系统结构第5章概念描述：特征化与比较第6章挖掘大型数据库中的关联规则第7章分类和预测第8章聚类分析第9章复杂和类型数据的挖掘第10章数据挖掘的应用和发展趋势附录A附录B参考文献索引
作者简介《数据挖掘：概念与技术》作者简介：
　　范明，郑州大学计算机科学系统教授，副系主任，兼任河南省计算机学会软件专业委员会主任。长期从事计算机软件数学和研究。主要讲授的课程包括计算机操作系统、数据库系统原理、知识库系统原理、数据挖掘和程序设计等。关心的主要研究领域包括递归查询优化、数据挖掘和数据仓库。1989——1990年曾访问加拿大西蒙·弗雷泽大学计算机科学系，从事演绎数据库研究。1999年访问美国Wrightstate大学计算机科学与工程系、从事数据挖掘研究。曾与南京大学徐洁磐教授合作主持国家自然科学基金项目1项，主持河南省自然科学基金和科技攻关项目多项。近十年发表论文20余篇，参加了《数据库综合大辞典》（1995）和《数据库技术新进展》（1997）的编写，并与徐洁磐。马玉书合作出版著作《知识库系统导论》（2000）。孟小峰，博士，教授，中国人民大学信息学院计算机系副主任，中国计算机学会理事，中国计算机学会数据库专业委员会委员、秘书长，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF）副主席，多次担任国际学术会议程序委员会委员，目前为《计算机研究与发展》编委。1994-1996年曾在香港中文大学和城市大学从事研究工作。主持或参加过十多项国家科技攻关项目、国家自然科学基金以及国家863项目，获国家科技进步二等奖，电子部科技进步特等奖，北京市科技进步二等奖等奖励。研制开发的主要软件产品有国产数据库系统COBASE、嵌入式移动数据库系统“小精灵”、中文自然语言查询系统NChiql和并行数据库系统PBASE/1等。近十年在国内外杂志及国际会议发表论文50余篇，有数据方面的著译作七部。主要研究领域为数据库系统实现技术、数据库查询语言、自然语言接口、嵌入与移动数据管理、Web数据管理等。

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